Тема лінійне рівняння множинної регресії - студопедія
Рішення
Економетрична модель лінійного рівняння парної регресії має вигляд:. де y - залежна змінна, x - незалежна змінна; a, b - параметри рівняння; - помилка моделі (враховує вплив на залежну змінну y інших факторів, які не є в моделі незалежними змінними). Значення параметра а може бути розраховане за формулою. Якщо. то; в такому випадку говорять, що середнє значення змінної y. яке залежить від величини змінної х. дорівнює значенню параметра а. Отже, середній розмір прибутку від реалізації, що не залежить від обсягу оборотних коштів підприємства, становить 10,75 рубля.
2. F -Статистика розраховується як відношення ______ дисперсії до ________ дисперсії, розрахованих на одну ступінь свободи.
факторной ... до загальної
Рішення
F -Статистика розраховується як відношення факторної дисперсії на одну ступінь свободи до залишкової дисперсії на одну ступінь свободи.
3. У рівнянні лінійної регресії:. де - вартість основних фондів (тис. руб.); - чисельність зайнятих (тис. Чол.); y - обсяг промислового виробництва (тис. руб.) параметр при змінної х1. рівний 10,8, означає, що при збільшенні обсягу основних фондів на _____ обсяг промислового виробництва _____ при постійній чисельності зайнятих.
на 1 тис. руб. ... збільшиться на 10,8 тис. Руб.
на 1 тис. руб. ... зменшиться на 10,8 тис. Руб.
на 1 тис. руб. ... збільшиться на 10,8%
на 1% ... збільшиться на 10,8%
Рішення
У рівнянні множинної лінійної регресії. параметр показує середня зміна результату y при збільшенні фактора на одну одиницю, за умови, що всі інші змінні залишаться на постійному рівні. У нашому випадку, обсяг промислового виробництва y характеризується наступним рівнянням. параметр дорівнює 10,8, отже, при збільшенні обсягу основних фондів на 1 тис. руб. обсяг промислового виробництва збільшиться на 10,8 тис. руб. при постійній чисельності зайнятих.
4. Відомо, що частка залишкової дисперсії залежної змінної в її загальної дисперсії дорівнює 0,2. Тоді значення коефіцієнта детермінації становить ...
Рішення
Коефіцієнт детермінації дорівнює частці дисперсії, пояснене регресією, в загальній дисперсії. Величина () показує частку залишкової дисперсії в загальній або дисперсію, викликану впливом інших, не врахованих в моделі факторів.
. значить,
5. Для регресійній моделі залежності середньодушового грошового доходу населення (руб. У) від обсягу валового регіонального продукту (тис. Р. Х1) та рівня безробіття в суб'єкті (%, х2) отримано рівняння. Величина коефіцієнта регресії при змінної х2 свідчить про те, що при зміні рівня безробіття на 1% середньодушовий грошовий дохід ______ рубля при незмінній величині валового регіонального продукту.
зміниться на (-1,67)
збільшиться на 1,67
зменшиться на (-1,67)
зміниться на 0,003
Тема: Узагальнений метод найменших квадратів (ОМНК)
1. Нехай y - витрати виробництва, - обсяг продукції, - основні виробничі фонди, - чисельність працівників. Відомо, що в рівнянні дисперсії залишків пропорційні квадрату обсягу продукції.
Застосуємо узагальнений метод найменших квадратів, поділивши обидві частини рівняння на Після застосування узагальненого методу найменших квадратів нова модель прийняла вид. Тоді параметр в новому рівнянні характеризує середня зміна витрат на одиницю продукції при збільшенні ...
фондомісткості продукції при незмінному рівні трудомісткості продукції
трудомісткості продукції при незмінному рівні фондомісткості продукції
продуктивності праці при незмінному рівні фондоозброєності праці
фондоозброєності праці при незмінному рівні продуктивності праці
Рішення
Нехай y - витрати виробництва, - обсяг продукції, - основні виробничі фонди, - чисельність працівників. Відомо, що в рівнянні дисперсії залишків пропорційні квадрату обсягу продукції.
Після застосування узагальненого методу найменших квадратів нова модель прийняла вид. Нова модель має справу з новими змінними - витрати на одиницю продукції, - фондомісткість продукції, - трудомісткість продукції. У новій моделі параметр показує середня зміна витрат на одиницю продукції зі збільшенням на одиницю фондомісткості продукції при незмінному рівні трудомісткості продукції.
У разі порушень передумов методу найменших квадратів застосовують узагальнений метод найменших квадратів, який використовується для оцінки параметрів лінійних регресійних моделей з __________ залишками.
Генерація сторінки за: 0.004 сек.