соціологічного дослідження
і т.д. Одна з особливостей стихійної вибірки полягає в тому, що ми часто не можемо заздалегідь передбачити її розмірів (як, наприклад, під час опитувань за допомогою ЗМІ - досить згадати опитування інтерактивного телебачення). Головний недолік сти-стихійних вибірок полягає в тому, що для них часто неможливо уточнити, яку генеральну сукупність вони представляють.
До стихійного відбору тісно примикає методосновного мас-сива. Метод основного масиву представляє опитування 60-70% гені-ральної сукупності. Процедура його вкрай проста: з жителів даного району або працівників підприємства опитується про-стое більшість. В результаті середні генеральної і вибороч-ної сукупностей зближуються, а вибіркова сукупність со-ставлять переважну частину генеральної і перекриває можливе зміщення. До подібного методу в минулому часто при-бігали заводські соціологи, не досвідчені в математичних процедурах складання складної вибірки, зате мають в своєму розпорядженні матеріальними і тимчасовими ресурсами для опитувань.
Крім того, до невероятностной методам відбору відносяться також:
♦ відбір на основі принципу зручності;
♦ відбір на основі суджень.
Сенс методу відбору на основі принципу зручності укладаючи-ється в тому, що формування вибірки здійснюється найзручнішим з позицій дослідника чином, наприклад з позицій мінімальних витрат часу і зусиль, з позиції доступності респондентів. Формування вибірки на основі суджень осно-вано на використанні думок кваліфікованих фахівців на-тов, експертів щодо складу вибірки. На основі такого підходу часто формується склад фокус-групи.
2.5.1. квотна вибірка
Квотний метод вибірки передбачає попереднє нали-чие статистичних відомостей по ряду істотних або корре-лірующіх з ними характеристик генеральної сукупності. Од-нако ці відомості не використовуються для визначення обсягу ви-бірки, так як в подальшому відбір респондентів здійснюється не випадково, а цілеспрямовано, за допомогою інтерв'юерів.
Принцип квотної вибірки, або ж принцип відбору одиниць на-блюдения за методом квот, сходить до уявлення про подобі об'єктів в разі пропорційності їх структурних елементів-тов. Цей метод заснований на цілеспрямованому формуванні структури вибіркової сукупності. Анкетер отримує завдання опитати декілька осіб певного віку, статі, освіти і професії. Питома вага квоти в вибіркової сукупності повинен відповідати її питомій вазі в генераль-ної сукупності.
Зазвичай квотна вибірка використовується на останніх щаблях відбору і завершує процес районування (стратифікації) і застосування імовірнісних процедур. Соціолог розшукує респондента певної статі, статусу і віку в заданому районі і розмовляє з ним.
Наведемо приклад розрахунку вибірки за такими параметрами кво-ти, як стать і вік, в реальному соціологічному дослідженні. Обгрунтовуючи репрезентативність вибірки при опитуванні избират-лей в ході виборчої кампанії з виборів депутатів Місто-ської думи Нижнього Новгорода, ми спиралися на дані облКВУ Мінстату про статево-віковою структурою населення районів міста. Так, половозрастная структура населення Радянського району виглядає-ла наступним чином (табл. 2.2):
Статево-вікова структура населення Радянського району
Чисельність кожної з статевовікових груп в трьох останніх шпальтах таблиці пропорційна 24 чисельності кожної з со-відповідних груп у генеральній сукупності.
Ступінь репрезентативності квотної вибірки підвищується прямо пропорційно ступеня стійкості значень тих ха-рактерістік, за якими задаються квоти, тому ознаки, через що змінюють свої значення занадто швидко, тут намагаються не застосовувати. Іноді у дослідників виникає спокуса збільшити число контрольованих квотних параметрів в надії, що це підвищить ступінь достовірності отриманих результатів. Однак на практиці це веде до наростання систематичної помилки і ускладнює роботу інтерв'юера.
Уках. Що стосується опитувань громадської думки, тут квотна вибірка застосовується поряд з ймовірними вибірками, по-рій для взаємного контролю показності результатів оп-роса. Метод квот зручний також для побудови вибірки в разі невеликої генеральної сукупності або в разі сильної «ско-шенность» розподілу в ній елементів спостереження.
Квотна вибірка у прикладних соціологів увійшла сьогодні в моду, але не від хорошого життя. За науковими критеріями вона ні-коли НЕ вирівняється з класичної вибіркою, тобто випадкової! яка вважається еталоном. Точність результатів по квотний вибірці визначити не можна.
Правда, на практиці випадковий відбір зустрічається рідко, бо для нього обов'язково потрібен список одиниць генеральної сукупність-ності. Якщо його немає або є, але такої якості, що для науч-них цілей його краще не використовувати, то і говорити про випадковою вибіркою можна.
2.6. багатоступенева вибірка
Відзначимо, що в реальній практиці найчастіше застосовується багатоступенева вибірка, побудована із застосуванням проя цедури поетапного відбору об'єктів опитування. При цьому совокупч ність об'єктів, відібраних на попередньому етапі (ступені)
стає вихідної для відбору на наступному. Соответствен-но розрізняють одиниці відбору першого ступеня (первинні одиниці), одиниці відбору другого ступеня (вторинні одиниці) і т.д. Об'єкти найнижчій ступені, з яких ведеться не-посередній збір інформації, називаються одиницями на-блюдения.
Відзначимо, що і в наведеному вище прикладі опитування изби Рателя в ході виборчої кампанії фактично вико
валась багатоступенева вибірка. На першому місці була про-винищені квотна вибірка по параметрам статі і віку, а на другому розрахована територіальна квота - за параметрами чис-лінощів кожного виборчого округу. Потім була знову прорахована половозрастная квота для кожної з первинних одиниць відбору (округів). Крім того, була задана половозраст-ва квота для кожного з тридцяти анкетеров по окремим
До багатоступінчатому відбору вдаються в тих випадках, коли генеральна сукупність має настільки великий обсяг, що простий випадковий або систематичний відбір елементів привів би до надмірного розпорошення вибірки по всій території. По-просту кажучи, такий метод застосовують в тих випадках, коли изу-ють досить великі групи людей або великі спільності, скажімо регіон або місто.
У багатоступінчастої вибірці кожна одиниця відбору представ-ляет собою гніздо одиниць нижчого рівня, тому багато-ступінчастий відбір дозволяє локалізувати вибірку в меншій кількості точок. Великий масив соціолог починає послідовник-но звужувати, проходячи безліч ступенів, доводячи більшу сово-купность до такої малої величини, що її можна охопити одним поглядом, а якщо це територія, то обійти ногами. Місто ділить-ся на райони, ті - на квартали, потім виділяють виборчі дільниці, а в них відбирають домогосподарства.
Багатоступенева вибірка спочатку нагадує величезну воронку, оскільки широке горлечко (величезну сукупність респондентів або об'єктів) через ряд процедур зводять до вузької горловини, з якої соціолог в кінцевому підсумку і має справу.
Однак те, що полегшує його життя на етапі складання ви-бірки, сильно ускладнює його існування на кінцевій фазі, коли він підраховує величину помилки і думає, на яку ге-ральним сукупність він може поширити свої висновки
При цьому не варто забувати: чим більше ступенів в многоступенчатом oт борі, тим більше помилка вибірки. У будь-якому випадку при многоступенчатом відборі помилка завжди більше, ніж при простому випадковому. І ще: на каж-дой ступені все одно застосовується випадковий відбір.
Така ось дивна діалектика у нас виходить: число оши-пліч на кожній сходинці зростає, вони накопичуються з каж-дим кроком і розростаються до кінця дослідження до некерованих-мих розмірів. Замість зворотної піраміди, тобто воронки, ми по-лучілі тепер пряму піраміду (рис. 2.4).
Фахівці про це явище говорять так: на кожному ступені процесу незалежного вилучення вибірки супроводжує своя ви-борочная помилка. Окремі помилки складаються в загальну помилку багатоступінчастої вибірки. Таким чином, збільшення кількості щаблів, з одного боку, призводить до скорочення базових точок опитування і, отже, до економії людських і матеріальних ресурсів, з іншого - до зменшення точності ви-борочних оцінок 27.
2.7. Ідеальні і реальні сукупності
Обстежуваний об'єкт - вибіркова сукупність - пред-ставлять собою явище, що таїть в собі масу протиріч і підводних каменів. Соціологу слід пам'ятати, що цей об'єкт не існує в реальності - він сконструйований процедурою операционализации змінних, методикою вибірки респон-дентів, умовами спостереження, проведення інтерв'ю або ек-сперімента.
«Дійсно, вибіркова сукупність, з якої Непос-редственно« знімаються »дані, породжується процедурою, але в той же час вона розчинена в великий сукупності, яку представляє або репрезентує з різним ступенем точності і надійності. Соціологічні укладення відносяться не до обсле-довай минулого тижня респондентам, а до ідеалізовано-ним об'єктів: «старшим поколінням», «молоді» і т.д. »28.
В ідеалі представляється, що з генеральної сукупності де-лается правильна вибірка і опитуються тільки ті, хто в неї потрапив. Однак подібна ідеальна ситуація відбувається далеко