Що таке частота спостереження
№18. Що таке частота спостереження?
Це частота повторення ознаки будь-якої з груп спостереження. Щоб її отримати необхідно розбити сукупність спостережень на групи з одним і тим же рівнем ознаки і підрахувати колічествол об'єктів в кожній групі.
№19. Що таке накопичена частота? як вона обчислюється?
Накопичена частота показує скільки одиниць сукупності має значення менше або рівне даним значенням. Щоб її обчислити треба: - упорядкувати ряд по градації прізнака.-накопичена частота першої градації дорівнює частоті цієї градації, -накопичення частота кожної наступної градації дорівнює сумі накопиченої частоти попередньої градації і частоти даної градації
№20. Що таке відносна частота? Як її знайти?
№21. Які кроки виконуються при побудові ряду розподілу для неперервної ознаки.
Дискретний ознака приймає значення, різні на одну і ту ж величину або кратну цієї величини. Якщо дискретний ознака має невелике число варіантів (кількість дітей в сім'ї) то ряд розподілу будується також як і для порядкових ознак. Якщо дискретний ряд має велику кількість варіантів (понад 10) то будується інтервальний ряд. Діапазон значень ознаки розбиваємо на інтервали рівної ширини таким чином, щоб для кожного інтервалу варіація ознаки була невеликою, підраховуємо кількість спостережень, що потрапляють в кожен клас. Побудова інтервального ряду: 1) виділяємо найбільш і найменш значущі прізнакі2) приймаємо рішення про тип інтервалу (рівний нерівний) 3) виявляємо скільки буде інтервалів, їх довжину ширину і кордони. 4) вказуємо до якого інтервалу належать об'єкти.
№25. Що таке гістограма? Як її побудувати?
Гістограма - столбиковая діаграма.
25) Що таке гістограма? Як її побудувати?
Гістограма - один із способів графічного представлення табличних даних. Кількісні співвідношення деякого показника представлені у вигляді прямокутників, площі яких пропорційні.
-на горизонтальній осі відкладаємо рівні інтервали
-над кожним інтервалом будуємо стовпчики, пропорційні частоті.
№26. Що таке полігон? Як його побудувати?
Це один із способів графічного представлення щільності ймовірності випадкової величини. Являє собою ламану, що сполучає точки, відповідні серединним значенням інтервалів угруповання і частотам цих інтервалів.
6) На горизонтальній осі через рівні інтервали відкладаємо точки відповідно до градацією ознаки
7) Над кожною точкою будуємо вертикальний відрізок, його довжина пропорційна частоті градації.
8) Верхні кінці відрізків з'єднуємо прямими лініями
9) На горизонтальній осі відкладаємо рівні ознаки, на вертикальні - накопичені частоти
10) Точки перетину осей з'єднуємо
№27) За якими властивостями класифікуються форми кривої розподілу?
Властивості загального характеру розподілу:
3) для одновершинная розподілу: -островершінние, - плосковершінние.
За кількістю вершин наступні форми:
1) вершина відсутня або нечітко виражена
2) є 2 або більше вершини
3) одновершинная розподіл (скошено вправо, симетрично, скошено вліво, гостровершинності)
30. Заходи центральної тенденції.
Вони відображають типовий рівень, навколо якого концентрується спостереження ознаки в конкретних умовах.
Заходи середньої тенденції застосовуються для стиснення інформації у вихідних рядах. Умова застосування - нормальність розподілу. А для визначення нормальності служать заходи варіації.
№31. Що таке мода? Як її вирахувати для якісної ознаки?
Щоб знайти моду треба:
1) Побудувати частотний ряд
2) Знайти найбільше значення частоти
№32.Что таке Медіана? Для яких типів шкал вона застосовна? Як її вирахувати?
Медіана - значення, яке ділить упорядкований ряд навпіл. Якщо число спостережень парне, то в середині виявляється 2 значення. Для знаходження моди з двох значень необхідно знайти їх середнє арифметичне. Медіана застосовна тільки до порядковим і метричних шкалах.
№33 Що таке середнє арифметичне? Для яких типів шкал воно може бути застосовано?
Знаю сам якщо че це питання норм
№35. Як обчислити розмах?
№36.Как обчислити середнє лінійне відхилення?
№37. Як обчислити дисперсію?
Б в квадраті = знак суми (Xi - X середнє) / n
№38. Як обчислити стандартне відхилення?
Б = квадратний корінь з Б в квадраті
№39. Як обчислити коефіцієнт варіації?
До вар = Б / x середнє і помножити на 100%
№42. Що таке довірчий інтервал?
Це числовий інтервал (a, b), в якому із заданою ймовірністю p укладається цікавий для нас параметр генеральної сукупності. Величини a і b зв. Довірчими межами.
№43. Що таке рівень надійності?
Це ймовірність попадання в інтервал (a, b) істинного значення параметра генеральної сукупності. Позначається буквою p.
№44. Як визначити коефіцієнт довіри?
Він визначається за заданим рівнем значущості по таблиці критичних точок стандартного нормального розподілу.
№45. Що таке гранична помилка вибірки?
Це кордону, в яких із заданою довірчою ймовірністю p знаходиться помилка даної конкретної вибірки
№47. Що таке вибірка?
Це частина елементів генеральної сукупності, які виступають в якості об'єктів спостереження.
№48.Что таке генеральна сукупність?
№49. Що таке репрезентативність?
Вибірка, в якій збережені властивості генеральної сукупності з певною точністю.
№50. Що таке помилка репрезентативності? Від чого залежить величина випадкової помилки?
Помилка репрезентативності - розбіжність між величиною отриманих за вибіркою показників і величиною цих показників, які були б отримані при проведенні суцільного спостереження.
Величина випадкової помилки залежить від обсягу вибірки, від ступеня колебленності досліджуваного ознаки в генеральній сукупності і способу формування вибіркової сукупності.
№52. Як обчислюється обсяг вибірки для якісної ознаки?
n = чисельник t в квадраті помножити на w (1 w), знаменник трикутник в квадраті, де
w - частка ознаки у генеральній сукупності
t - коефіцієнт довіри
трикутник - допустима похибка вибірки
№53. Як обчислюється обсяг вибірки для кількісної ознаки.
n = чисельник t в квадраті помножити на Б в квадраті
знаменник трикутник в квадраті
t - коефіцієнт довіри
Б в квадраті - дисперсія
Трикутник - допустима похибка вибірки