Основи проведення експерименту
Експериментальний метод має особливі переваги, які відрізняють його від інших методів дослідження. Перш за все, це - можливість експериментатора маніпулювати однією або декількома змінними, що дозволяє отримати досить ясну інтерпретацію результатів в аспекті причинно-наслідкових зв'язків. Це виявляється можливим при майже повний контроль за ситуацією дослідження.
Використання експерименту передбачає:
· Вибір незалежних змінних,
· Визначення величин незалежних змінних,
· Вибір способу вимірювання відповідей (реакцій) випробуваного,
· Контроль за ходом експерименту,
· Контроль за всіма факторами, які відрізняються від маніпульованим змінних, але які можуть впливати,
· Вибір методу математичної обробки результатів і т. Д.
Незалежні змінні - це змінні, які подаються «на вході» (див. Рис. 7.7.). Серед них виділяються експериментальні і диференціальні змінні.
Експериментальні змінні - це ті змінні, які експериментатор змінює за своїм бажанням і спостерігає їх вплив на залежні змінні. Наприклад, експериментатор варіює складність завдання або інтенсивність стимулу.
Диференціальні змінні - це змінні, які експериментатор не може змінювати за своїм бажанням, але може враховувати їх. Наприклад, стать, вік, рівень освіти, психологічні характеристики випробуваного, його інтелект.
Мал. 7.7. Незалежні змінні, що задаються умовами експерименту
Залежні змінні - це змінні, які фіксуються «на виході» (див. Рис. 7.8.). Це - відповідь або реакції на незалежні змінні випробовуваних, отримані в ході експерименту.
Мал. 7.8. В експериментах І. П. Павлова залежною змінною виступала умовна реакція
Змінні перешкод (порушення). Це змінні, які не контролюються в ході експерименту і які можуть впливати на залежні змінні. Перешкоди помилково можуть бути віднесені до експериментальних змінним. Наприклад, неприємний (докучливий, нав'язливий) шум в кімнаті, в якій суб'єкти проходять тест на інтелект. До них відносяться також такі змінні, які складаються з деяких характеристик суб'єктів і які можуть впливати на результати експерименту. Наприклад, втома, низька мотивація і т. Д.
Завжди треба мати на увазі, що результати лабораторних експериментів завжди є результатами, отриманими в штучних умовах, і не можуть бути прямо перенесені на природні ситуації. Лабораторні дані є показовими тільки в тому сенсі, що демонструють варіант того, що може статися в повсякденному житті. Отже, необхідно ретельно вивчити можливість узагальнення результатів, які отримані в лабораторних штучних ситуаціях.
Вибірки. Крім рішення про те, що вимірювати при проведенні психологічних досліджень, необхідно також вирішити, кого просити брати участь в дослідженні і чия поведінка буде оцінюватися.
Для цього є два підходи:
· Проста, або невероятностной, вибірка.
Імовірнісна вибірка. Ця стратегія використовується, якщо поставлено завдання дізнатися що-небудь конкретне про певну групу людей. Група в цілому називається популяцією, а будь-яка з її підгруп називається вибіркою. Іноді можна вивчити всіх членів популяції, але це досить рідкісний випадок.
Хоча вся популяція може і не розглядатися в дослідженні, вченим потрібно робити висновки саме про популяцію, а не тільки про вибірку. Тому важливо, щоб вибірка відображала особливості популяції в цілому.
Хід експерименту. Експериментальне дослідження в цілому характеризується трьома фазами.
У першій фазі є пред-тест: одна або дві змінні вимірюються до застосування експериментального втручання по відношенню до суб'єктів. Спостереження, які передують експериментальному впливу, називають пред-тестом.
Друга фаза представлена експериментальним втручанням, тобто тим, що робить експериментатор з випробуваними в ході експерименту. Звичайно є експериментальна група і контрольна група. Експериментальна група - це та, яка подвер-гается експериментальному втручанню. Контрольна група не схильна до експериментальному втручанню і служить для контролю за результатами, отриманими в експериментальній групі. Таким чином, порівнюються результати групи, яка була піддана експериментальному впливу, з результатами групи, які не піддаються впливу.
Третя фаза представлена пост-тестом. в якому вимірюються ті ж самі змінні, які вимірювалися в перед- тесті, і встановлюється, чи відбулися якісь зміни в даних змінних щодо пред-тесту, тобто встановлюється, чи викликало експериментальне втручання зміни.
В експериментальному дослідженні можуть бути одна або більше незалежних змінних.
Якщо є тільки одна незалежна змінна, то ця змінна повинна мати, принаймні, два значення. Формується і вивчається стільки груп об'єктів, скільки є значний. Наприклад, якщо незалежної змінної є підлогу і ця змінна має два значення (чоловічий та жіночий), то необхідні дві групи суб'єктів: одна, що складається з чоловіків, інша - з жінок.
Однак досить часто вивчається комбінований ефект двох або більше змінних, тому що дослідник має трохи більше гіпотез або вважає, що вплив однієї змінної може залежати від значення іншої. Схема дослідження, в якій є більше однієї незалежної змінної, називається факторною. Факторна схема - це схема, в якій використовуються дві або більше змінних таким чином, щоб розглянути всі можливі комбінації значень кожної змінної. У найбільш простому випадку є дві незалежні змінні, кожна з яких має два значення. Схема даного типу називається 2'2, тобто є дві змінні, кожна з яких має два значення (див. Схема 2).
Схема 2. Факторна схема 2'2
Перша змінна (пол):
20 (чоловіча стать + молодше 20)
10 (жіноча стать + молодше 20)
Перевага факторних схем полягає в тому, що вони дозволяють оцінити як основний вплив кожної незалежної змінної, так і вплив взаємодії різних розглянутих незалежних змінних. Під основним впливом розуміється специфічний вплив однієї змінної незалежно від інших. У прикладі, який був приведений, можна оцінити специфічний вплив типу матеріалу (вербального або візуального) і часу відволікання (3, 10 або 20 хвилин) на запам'ятовування матеріалу. Що стосується впливу взаємодії, то можна визначити спільне вплив всіх незалежних змінних через взаємодію кожен раз, коли вплив незалежної змінної відрізняється в залежності від того, чи пов'язана вона з одним або іншим значенням іншої незалежної змінної. У наведеному прикладі можна оцінити взаємозв'язок між певним типом матеріалу запам'ятовування і часом відволікання, а також порівняти це особлива умова з іншим.