Атрибутивні і варіаційні ряди розподілу
В результаті зведення статистичних матеріалів утворюються ряди статистичних даних, які показують чи зміну обсягів сукупностей в динаміці, або розподіл сукупностей з тих чи інших обставин у статиці.
Розподіл може бути за ознаками, які не мають кількісної заходи (атрибутивною), і за ознаками, в яких змінюється їх кількісна міра (варіаційні ряди).
Атрибутивні ряди розподілу. Прикладами таких розподілів є розподіл населення на міське і сільське, чоловіче і жіноче, товарообігу на продовольчі і непродовольчі товари, зайнятого населення по галузях і професіях.
Варіаційні ряди. Прикладами служать розподіл робочих за розміром середньомісячної заробітної плати, підприємств за обсягами виробництва або чисельності працюючих.
У варіаційному ряду розрізняють два елементи: варіанти і частоти. Варіантами називаються окремі значення группировочного ознаки, які він приймає в варіаційному ряду. Частотами називають числа, що показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти.
Варіаційні ряди за способом побудови бувають інтервальними і дискретними. Інтервальні варіаційні ряди - ряди, в яких значення варіант дано у вигляді інтервалів (наприклад, чисельність населення по віковим групам). Дискретні варіаційні ряди - ряди, в яких значення варіант мають значення цілих чисел (наприклад, загальне число сімей за кількістю осіб)
Характер варіаційного ряду (інтервальний або дискретний) визначається характером варіації. Варіація може бути безперервною і переривчастою (дискретної).
Прикладами безперервної варіації служать врожайність сільськогосподарських культур, заробітна плата, обсяги виробництва.
Прикладами дискретної варіації можуть служити число членів сім'ї, тарифний розряд робочого, число кімнат у квартирі, число робітників на підприємстві.
Якщо дискретна варіація проявляється в широких межах (наприклад, чисельність робітників на підприємстві), то будуються інтервальні варіаційні ряди.
Ранжируваний ряд - це розподіл окремих одиниць сукупності в порядку зростання або зменшення досліджуваної ознаки. Ранжування дозволяє легко розділити кількісні дані по групах, відразу виявити найменше та найбільше значення ознаки, виділити значення, які найчастіше повторюються.