Види і методи вибірки
Види і методи вибірки
Щоб отримати значущі з соціологічної точки зору результати, застосовуються такі методи формування вибіркової сукупності:
а) метод типових окремих випадків або монографічне дослідження;
б) статистичні методи
Останні можна розділити на дві основні групи: вибір на розсуд (невипадковий) і випадковий (імовірнісний) вибір.
Вибір на розсуд підрозділяється на цілеспрямований і за квотами. І в тому. і в іншому випадку передбачається, що структура генеральної сукупності відома. Квотна вибірка будується як модель, яка відтворює структуру генеральної сукупності у вигляді квот (пропорцій) розподілу досліджуваних ознак. При цьому вважається, що набори ознак, за якими відбираються квоти, для предмета дослідження є вирішальними.
На основі квотної вибірки встановлюється, скільки осіб і з якими характеристиками слід опитати. Порівняння структур вибіркової і генеральної сукупностей щодо розподілу ознак дозволяє судити про те, наскільки кваліфіковано зроблена квотна вибірка.
При цілеспрямованої вибірці з генеральної сукупності вибираються типові елементи, що дозволяє отримати зменшену модель генеральної сукупності. Переваги цілеспрямованої вибірки складаються в можливості щодо легко і економно виявити певні тенденції в генеральної сукупності. Недолік цілеспрямованої вибірки полягає в тому, що вона здійснюється суб'єктивно і тому не дозволяє робити досить надійних висновків про кількісні розподіли в генеральної сукупності.
Випадковий (імовірнісний) вибір підрозділяється на чисто випадковий, вибір шарами (районування), вибір гніздами (серійний).
Чисто випадкова вибірка - основна форма ймовірнісної генеральної сукупності, коли всі елементи генеральної сукупності мають однакову ймовірність попадання у вибіркову сукупність. Для проведення такої вибірки існує кілька прийомів:
а) відбір за принципом лотереї;
б) відбір за допомогою випадкових чисел;
в) систематичний відбір, в основу якого кладеться певна система, наприклад, вибір по точному інтервалу. Величина такого інтервалу визначається за формулою К = N / n, де N - обсяг генеральної сукупності; n - обсяг вибірки.
Чисто випадкова вибірка вимагає великого обсягу інформації - переліку всіх одиниць генеральної сукупності. Практично вона може використовуватися в локальних соціологічних дослідженнях при досить однорідною основі вибірки. У зв'язку з цим чисто випадкова вибірка зазвичай застосовується в якості завершальній щаблі відбору в складних вибірках.
Організація районированной вибірки вимагає уявлення про характер розподілу в генеральній сукупності тих ознак, які повинні бути покладені в основу освіти типових груп, тобто ознак районування. Відбір елементів з генеральної сукупності, розділеної на шари або райони, здійснюється за допомогою наступних прийомів:
а) пропорційного відбору, коли з кожного шару беруть нормовану процентну ставку (напр, 5%);
б) диспропорційного або оптимального відбору, мета якого - отримати максимальну однорідність елементів всередині кожної відібраної групи. Чим різноманітніше шар генеральної сукупності, тим більше елементів цього шару потрапляє до вибірки.
Вибірка гніздами, або серійна. відрізняється від районированной вибірки тим, що одиниці відбору є статистичні серії, тобто сукупності статистично розрізняються одиниць. Такими одиницями, або гніздами, можуть бути сім'я, спортивна команда і т.д. Вибір гнізд здійснюється за правилами чисто випадкової вибірки, а самі гнізда, що потрапили у вибірку, як правило, піддаються складного обстеження. При проведенні вибірок гніздами потрібно звернути увагу на наступне: кожен елемент генеральної сукупності повинен належати одному гнізду; гнізда повинні бути по можливості однотипними; самі гнізда (подібно генеральної сукупності) повинні мати неоднорідний склад.
Основна перевага всіх різновидів випадкового (імовірнісного) вибору, в порівнянні з невипадковим, полягає в тому, що при його проведенні використовуються формули розрахунку обсягу вибірки і помилок репрезентативності.
Будь-який тип ймовірнісної вибірки може бути одно- або багатоступеневим. Останній застосовується в тих випадках, коли витягти вибірку з генеральної сукупності прямим шляхом важко. Так, при опитуванні студентів ВУЗів Республіки Білорусь план вибірки може виглядати наступним чином: на першому місці проводиться відбір ВНЗ, на другий - навчальних груп, що потрапили у вибірку першого ступеня, на третій - студентів груп, що потрапили у вибірку другого ступеня. Тип ймовірнісної вибірки на всіх щаблях один і той же; частіше застосовується чисто випадкова вибірка. Слід зауважити, що багатоступінчастий відбір можна використовувати тільки тоді, коли всі одиниці відбору кожному ступені рівноцінні для обстеження.
З'єднання в багатоступінчастої вибірці різних типів вибору (чисто випадковий, районований, серійний) робить вибірку комбінованої. Прикладом може служити районована вибірка з подальшим, чисто випадковим відбором елементів з кожного шару або вибірка гніздами із суцільним обстеженням самих гнізд. Комбінована вибірка проводиться з метою створення найбільш раціональних і економічних умов збору даних для виконання дослідницьких завдань. Наведемо приклад комбінованої вибірки: генеральна сукупність конкретно-соціологічного дослідження представлена студентами всіх ВНЗ Республіки Білорусь, які проживають в гуртожитках, що становить 68,8 тис. Чол. Первинними одиницями відбору були всі вищі навчальні заклади. На першому місці методом випадкового відбору було виділено 12 ВНЗ (37% від загального числа), що є типовими за спрямованістю для республіки і представляють всі її регіони. Загальна чисельність студентів, які проживають в гуртожитках виділених ВНЗ (31022), була основою для вилучення вторинних одиниць дослідження, що склали 10% від цієї кількості (3100).
Перевірка репрезентативності вибірки проводилася шляхом порівняння даних Госкомштата Республіки Білорусь і даних вибіркового дослідження. Відхилення за показниками не перевищило 5%, що забезпечує репрезентативність вибірки, а помилки вибірки робить випадковими.
Питання правомірності екстраполяції вибірки на генеральну сукупність мають два аспекти: проблему обґрунтованості вибірки і проблему репрезентативності. Рішення першої проблеми передбачає адекватність завдань дослідження вибіркової процедури, що включає в себе обгрунтування типу вибірки, визначення одиниць відбору і ознак, які потрібно врахувати в відношенні кожної обстежуваної одиниці; рішення другої проблеми - моделювання генеральної сукупності із заданою точністю.