Що таке спам (заспамленності) сайту
Під час експлуатації нашої формули ми постаралися врахувати різні ситуації, при яких розрахунки могли дати збій, і передбачити рішення для таких випадків.
Наприклад, в народі поширена досить примітивне визначення заспамленності сайту - просте відношення вихідних посилань до кількості сторінок в індексі. Звичайно, це краще, ніж нічого, але такі підрахунки мають дуже низьку ефективність. Творці сателітів, призначених тільки для продажу посилань, створюють низькоякісні сайти відразу з великою кількістю сторінок. І якщо керуватися формулою відносини кількості посилань до індексу сайту, то такі сателіти виявляться дуже привабливими донорами, хоча насправді це зовсім не так. Та й живуть такі сайти зовсім недовго і дуже швидко вилітають з індексу, а ви в підсумку втрачаєте і час і гроші. Тому в розрахунках дуже важливо враховувати й інші параметри.
При розробці формули ми обкатували її на достовірній вибірці, тобто у нас була досить велика база сайтів, показники яких нам були заздалегідь відомі, і ми самостійно могли дуже точно дати оцінку цим сайтам. В результаті ми досягли такого поєднання повноти і якості, при якому графік розподілу результатів отриманих з формули максимально збігався з розподілом наших базових оцінок для сайтів.
При бажанні ви можете провести подібний експеримент для своєї вибірки сайтів, адже при реєстрації ми даємо кожному 500 безкоштовних перевірок!
Показники, що видаються сервісом CheckTrust, варто інтерпретувати в такий спосіб:
Спам від 0 до 7 - сайти з показником заспамленності в зазначених межах можна вважати «чистими» і з них можна сміливо купувати посилання.
У сервісі так само може зустрітися показник спамності «n / a» - це значить, що цього сайту немає або недостатньо даних для більш-менш точного розрахунку. Адже коли даних недостатньо, то розрахунок виходить помилковим і сайт може виявитися «чистим» або, навпаки переспамленним в той час, як це не буде відповідати дійсності.
Спасибі, що поділилися посиланням в соц.сетях!