Ми зіткнулися з тим, що навіть топ-менеджер часто не є Задачного - журнал управління

Які переваги дає штучний інтелект вже сьогодні тим, хто його освоює і застосовує?

- Якщо говорити про переваги, які дає штучний інтелект, а також про його співвідношенні зі світом бізнесу, то що виходить? У більшості людей відразу спливає словосполучення «великі дані». На цю тему написана величезна кількість матеріалів, виникає відчуття звичності і впізнаваності. Хоча, за великим рахунком, крім дуже невеликого кола фахівців, які дійсно займаються цим поняттям, ніхто толком не розуміє ні суті явища, ні що з ним робити. Але тим не менше BIG DATA сприймається як якийсь тренд, must have, який повинен все перевернути. Відомо, що «великі дані» працюють лише в масових процесах і на дійсно великих (сотні тисяч і мільйони) вибірках даних і за умови відносної постійності критеріїв, сталості середовища збору і застосування даних.

BIG DATA - це не абсолют, вони завжди відповідають якоїсь конкретної ситуації, але вже сам збір даних і початок впливу на середу відразу починає змінювати цю середу.

Досить багато людей відносять до штучного інтелекту різного ступеня складності CRM.

Через те що термін «інтелект» не визначений до кінця, термін «штучний інтелект» ще в меншій мірі визначено. Але якщо ми говоримо про штучний інтелект, в першу чергу це щось, що здатне «навчатися досягненню результату на вибірках даних». Більшість CRM цією властивістю не володіє. Ймовірно, воно поступово буде вбудовуватися, у міру того, як CRM з реальними елементами штучного інтелекту будуть доступні не тільки великим корпораціям, але і дрібним і середнім фірмам в силу величезних витрат обчислювальних потужностей. На даний момент більшість CRM є якимись підпорами для інтелекту менеджерів, співробітників, оскільки самі системи не можуть чогось навчатися. У них закладаються конкретні алгоритми, і, по суті, вони просто алгорітмізіруют діяльність співробітників - які дії треба виконати, в який час, як узгодити свої дії з іншими співробітниками і т.д.