Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішення, публікація в журналі «молодий вчений»
Діючі в даний час стратегічні плани і програми розвитку РЖД як однієї з ключових інфраструктурних галузей національної економіки передбачають прискорені темпи оновлення основних фондів, модернізацію і розвиток інфраструктурних об'єктів, впровадження більш прогресивних методів і засобів управління на всіх рівнях організаційної ієрархії.
Досягнення цих цілей пов'язано з широким впровадженням сучасних інформаційних та інтелектуальних технологій, які покликані забезпечити безперервний моніторинг діючих виробничих потужностей і процесів, проводити діагностику та прогнозування стану використовуваних активів для оцінки залишкового ресурсу, організацію на цій основі своєчасного технічного обслуговування, планування і проведення ремонтних заходів з урахуванням їх реальних потреб.
Аналіз використовуваних в даний час технологій, методів і засобів моніторингу, діагностики і прогнозування не завжди виявляються ефективними через велику їх трудомісткості, незв'язності і локальності способів обслуговування, неузгодженості в часі. Актуальним в зв'язку з цим стає перехід до интеллектуализировать системам, що дозволяє в реальному масштабі часу здійснити моніторинг діючих процесів, діагностувати і оцінювати поточний стан, залишковий ресурс, прийняття рішення і ефективне управління.
Сучасні системи підтримки прийняття рішення (СППР), що виникли як природний розвиток і продовження управлінських інформаційних систем і систем управління базами даних, являють собою системи, максимально пристосовані до вирішення завдань повсякденної управлінської діяльності, є інструментом, покликаним надати допомогу особам, які приймають рішення (ОПР) . За допомогою СППР можуть вирішуватися неструктуровані і слабоструктуровані багатокритеріальні задачі. СППР, як правило, є результатом мультидисциплінарного дослідження, що включає теорії баз даних, штучного інтелекту, інтерактивних комп'ютерних систем, методів імітаційного моделювання.
В даний час немає загальноприйнятого визначення СППР, оскільки конструкція СППР суттєво залежить від виду завдань, для вирішення яких вона розробляється, від доступних даних, інформації та знань, а також від користувачів системи. Можна навести, тим не менш, деякі елементи і характеристики, загальновизнані, як частини СППР: СППР - в більшості випадків - це інтерактивна автоматизована система, яка допомагає користувачеві, особі що приймає рішення, використовувати дані і моделі для ідентифікації та вирішення завдань і прийняття рішень. Система повинна мати можливість працювати з інтерактивними запитами з досить простим для вивчення цих слів. СППР має наступні чотири основні характеристики:
1) СППР використовує і дані, і моделі;
2) СППР призначені для допомоги менеджерам в ухваленні рішень для слабоструктурованих і неструктурованих завдань;
3) Вони підтримують, а не замінюють, вироблення рішень менеджерами;
4) Мета СППР - поліпшення ефективності рішень.
1) оперує зі слабоструктурованих рішеннями;
2) призначена для ЛПР різного рівня;
3) може бути адаптована для групового та індивідуального використання;
4) підтримує як взаємозалежні, так і послідовні рішення;
5) підтримує 3 фази процесу рішення: інтелектуальну частину, проектування і вибір;
6) підтримує різноманітні стилі та методи вирішення, що може бути корисно при вирішенні задачі групою ЛПР;
7) є гнучкою і адаптується до змін як
організації, так і її оточення;
8) проста у використанні і модифікації;
9) покращує ефективність процесу прийняття рішень;
10) дозволяє людині управляти процесом прийняття рішень за допомогою комп'ютера, а не навпаки;
11) підтримує еволюційне використання і легко адаптується до мінливих вимог;
12) може бути легко побудована, якщо може бути сформульована логіка конструкції СППР;
13) підтримує моделювання;
14) дозволяє використовувати знання.
Прагнення до підвищення інформаційного та інтелектуального рівня діючих моделей систем управління пов'язано зі створенням і широким впровадженням системи підтримки прийняття рішень в реальному масштабі часу (СППР РМВ) в оперативно-диспетчерське управління (ОДУ). Такі системи засновані на сучасних інформаційних та інтелектуальних технологіях, базах знань і процедурах пошуку рішень на знаннях, а також моделях і інструментальних засобах подання та обробки даних і знань, яким властиві невизначеність і ризик.
Досвід експлуатації технологічного обладнання та технологічних процесів в енергетиці показує, що більшість завдань оперативно-диспетчерське управління відноситься до класу слабоструктурованих і плохоформалізуемих завдань, характерними особливостями яких є:
- неможливість отримання повної і об'єктивної інформації для прийняття адекватних рішень і обумовлена цією обставиною необхідність залучення неформальній (суб'єктивної, евристичної) інформації;
- наявність невизначеності у вихідних даних, а також присутність неоднозначності (багатоваріантності) процесу пошуку рішень;
- необхідність коригування і введення додаткової інформації в процес пошуку рішень, інтерактивний (людино-машинний, діалоговий) характер логічного висновку рішень;
- необхідність вироблення і обгрунтування шуканих рішень проблеми в умовах жорстких часових обмежень, які визначаються ходом керованих процесів.
Ці системоутворюючі чинники енергетичних об'єктів змушують відмовитися від традиційних алгоритмічних методів і моделей прийняття рішень і управління та перейти до створення та запровадження більш ефективних - інтелектуальних технологій (технологій експертних систем). Саме такі технології дозволяють забезпечити спільне і узгоджене рішення таких традиційних завдань оперативно-диспетчерське управління, як безперервний моніторинг, технічна діагностика, прогнозування зміни технічного стану об'єкта в часі, оперативне втручання в хід процесів, а також планування необхідних ремонтних та відновлювальних заходів.
Властива інтерактивним системам, функціонуючим в реальному масштабі, часу, організована творча технологія істотно знижує ступінь впливу ризиків, підвищує цінність оперативних рішень і оперативного втручання, робить прозорими параметри подальшого ходу контрольованих процесів.