Аналіз випадкових залишків в моделі регресії - студопедія
26. Використання коефіцієнта рангової кореляції Спірмена для виявлення гетероскедастичності випадкових залишків
Відбір факторів в модель множинної регресії: вимоги до факторів; методи відбору.
Прогнозування за рівнянням регресії (на прикладі парної лінійної регресії)
29. Особливості перебування параметрів для нелінійних функцій регресії. 30. Застосування МНК до однієї з парних нелінійних регресій (параболі, гіперболі, степеневої, показникової)
31. Коефіцієнт еластичності для нелінійних функцій
Показники тісноти зв'язку для нелінійних функцій, лінійних за параметрами