Вибірка, її типи та характеристика
Вибірка або вибіркова сукупність - безліч випадків (випробовуваних, об'єктів, подій, зразків), за допомогою певної процедури обраних ізгенеральной сукупності для участі в дослідженні.
§ Якісна характеристика вибірки - кого саме ми вибираємо і які способи побудови вибірки ми для цього використовуємо.
§ Кількісна характеристика вибірки - скільки випадків вибираємо, іншими словами обсяг вибірки.
§ Об'єкт дослідження дуже великий. Наприклад, споживачі продукції глобальної компанії - величезна кількість територіально розкиданих ринків.
§ Існує необхідність в зборі первинної інформації.
Обсяг вибірки - число випадків, включених до вибіркової сукупності. З статистичних міркувань рекомендується, щоб число випадків складало не менше 30-35.
Залежні і незалежні вибірки
При порівнянні двох (і більше) вибірок важливим параметром є їх залежність. Якщо можна встановити гомоморфності пару (тобто, коли одному випадку з вибірки X відповідає один і тільки один випадок з вибірки Y і навпаки) для кожного випадку в двох вибірках (і це підстава взаємозв'язку є важливим для вимірюваного на вибірках ознаки), такі вибірки називаються залежними. Приклади залежних вибірок:
§ два вимірювання якої-небудь ознаки до і після експериментального впливу,
У разі, якщо такий взаємозв'язок між вибірками відсутня, то ці вибірки вважаються незалежними. наприклад:
§ чоловіки та жінки,
§ психологи і математики.
Відповідно, залежні вибірки завжди мають однаковий обсяг, а обсяг незалежних може відрізнятися.
Порівняння вибірок проводиться за допомогою різних статистичних критеріїв:
Вибірка може розглядатися в якості репрезентативної або репрезентативної.
Приклад репрезентативної вибірки
§ 57% віддавали перевагу кандидатові-республіканцеві Альфу Лендону
§ 40% вибрали чинного на той час президента-демократа Франкліна Рузвельта
Види плану побудови груп з вибірок
Виділяють кілька основних видів плану побудови груп [2]:
1. Дослідження з експериментальною і контрольною групами, які ставляться в різні умови.
§ Дослідження з експериментальною і контрольною групами із залученням стратегії попарного відбору
2. Дослідження з використанням тільки однієї групи - експериментальної.
3. Дослідження з використанням змішаного (факторного) плану - все групи ставляться в різні умови.
Вибірки діляться на два типи:
1. Проста імовірнісна вибірка:
§ Проста повторна вибірка. Використання такої вибірки грунтується на припущенні, що кожен респондент з рівною часткою ймовірності може потрапити до вибірки. На основі списку генеральної сукупності складаються картки з номерами респондентів. Вони поміщаються в колоду, перемішуються і з них навмання виймається картка, записується номер, потім повертається назад. Далі процедура повторюється стільки раз, який обсяг вибірки нам необхідний. Мінус: повторення одиниць відбору.
Процедура побудови простої випадкової вибірки включає в себе наступні кроки:
1. необхідно отримати повний список членів генеральної сукупності і пронумерувати цей список. Такий список, нагадаємо, називається основою вибірки;
2. визначити передбачуваний обсяг вибірки, тобто очікуване число опитаних;
3. витягти з таблиці випадкових чисел стільки чисел, скільки нам потрібно вибіркових одиниць. Якщо у вибірці має виявитися 100 осіб, з таблиці беруть 100 випадкових чисел. Ці випадкові числа можуть генеруватися комп'ютерною програмою.
4. вибрати зі списку-основи ті спостереження, номери яких відповідають виписаним випадковим числах
§ Проста випадкова вибірка має очевидні переваги. Цей метод вкрай простий для розуміння. Результати дослідження можна поширювати на досліджувану сукупність. Більшість підходів до отримання статистичних висновків передбачають збір інформації за допомогою простої випадкової вибірки. Однак метод простий випадкової вибірки має як мінімум чотири істотні обмеження:
1. часто складно створити основу виборочногo спостереження, яка дозволила б провести просту випадкову вибірку.
2. результатом застосування простий випадкової вибірки може стати велика сукупність, або сукупність, розподілена по великій географічній території, що значно збільшує час і вартість збору даних.
3. результати застосування простий випадкової вибірки часто характеризуються низькою точністю і більшою стандартною помилкою, ніж результати застосування інших імовірнісних методів.
4. в результаті застосування SRS може сформуватися нерепрезентативна вибірка. Хоча вибірки, отримані простим випадковим відбором, в середньому адекватно представляють генеральну сукупність, деякі з них вкрай некоректно представляють досліджувану сукупність. Така ймовірність особливо велика при невеликому обсязі вибірки.
§ Проста бесповторная вибірка. Процедура побудови вибірки така ж, тільки картки з номерами респондентів не повертаються назад в колоду.
1. Систематична імовірнісна вибірка. Є спрощеним варіантом простий ймовірнісної вибірки. На основі списку генеральної сукупності через певний інтервал (К) відбираються респонденти. Величина До визначається випадково. Найбільш достовірний результат досягається при однорідної генеральної сукупності, інакше можливі збіг величини кроку і якихось внутрішніх циклічних закономірностей вибірки (змішання вибірки). Мінуси: такі ж як і в простій ймовірнісної вибіркою.
2. Серійна (гніздова) вибірка. Одиниці відбору є статистичні серії (сім'я, школа, бригада і т. П.). Відібрані елементи піддаються суцільного обстеження. Відбір статистичних одиниць може бути організований за типом випадкової або систематичної вибірки. Мінус: Можливість більшої однорідності, ніж у генеральній сукупності.
3. Районована вибірка. У разі неоднорідної генеральної сукупності, перш, ніж використовувати вірогідну вибірку з будь-якою технікою відбору, рекомендується розділити генеральну сукупність на однорідні частини, така вибірка називається районированной. Групами районування можуть виступати як природні утворення (наприклад, райони міста), так і будь-яка ознака, закладений в основу дослідження. Ознака, на основі якого здійснюється поділ, називається ознакою розшарування і районування.
4. «Зручна» вибірка. Процедура «зручною» вибірки полягає у встановленні контактів з «зручними» одиницями вибірки - з групою студентів, спортивною командою, з друзями і сусідами. Якщо необхідно отримати інформацію про реакцію людей на нову концепцію, така вибірка цілком обгрунтована. «Зручний» вибірку часто використовують для попереднього тестування анкет.
Відбір в такій вибірці здійснюється не за принципами випадковості, а за суб'єктивними критеріями - доступності, типовості, рівного представництва і т.д.
2. Метод сніжної грудки. Вибірка будується наступним чином. У кожного респондента, починаючи з першого, просяться контакти його друзів, колег, знайомих, які підходили б під умови відбору і могли б взяти участь в дослідженні. Таким чином, за винятком першого кроку, вибірка формується за участю самих об'єктів дослідження. Метод часто застосовується, коли необхідно знайти і опитати важкодоступні групи респондентів (наприклад, респондентів, які мають високий дохід, респондентів, які належать до однієї професійної групи, респондентів, що мають будь-які схожі хобі / захоплення і т.д.)
3. Стихійна вибірка - вибірка так званого «першого зустрічного». Часто використовується в теле- і радіоопросах. Розмір і склад стихійних вибірок заздалегідь не відомий, і визначається тільки одним параметром - активністю респондентів. Мінуси: неможливо встановити яку генеральну сукупність являють опитані, і як наслідок - неможливість визначити репрезентативність.
4. Маршрутний опитування - часто використовується, якщо одиницею вивчення є сім'я. На карті населеного пункту, в якому буде проводитися опитування, нумеруються всі вулиці. За допомогою таблиці (генератора) випадкових чисел відбираються великі числа. Кожне велике число розглядається як що складається з 3-х компонентів: номер вулиці (2-3 перших числа), номер будинку, номер квартири. Наприклад, число 14832: 14 - це номер вулиці на карті, 8 - номер будинку, 32 - номер квартири.
5. Районована вибірка з відбором типових об'єктів. Якщо після районування з кожної групи відбирається типовий об'єкт, тобто об'єкт, який за більшістю досліджуваних в дослідженні характеристик наближається до середніх показників, така вибірка називається районированной з відбором типових об'єктів.
6.Модальная вибірка. 7.експертная вибірка. 8.Гетерогенная вибірка.
Стратегії побудови груп
Відбір груп для їх участі в психологічному експерименті здійснюється за допомогою різних стратегій, які потрібні для того, щоб забезпечити максимально можливе дотримання внутрішньої і зовнішньої валідності [3].
§ Рандомизация (випадковий відбір)
§ Залучення реальних груп
Рандомизация. або випадковий відбір. використовується для створення простих випадкових вибірок. Використання такої вибірки грунтується на припущенні, що кожен член популяції з однаковою ймовірністю може потрапити до вибірки. Наприклад, щоб зробити випадкову вибірку з 100 студентів вузу, можна скласти папірці з іменами всіх студентів вузу в капелюх, а потім дістати з неї 100 папірців - це буде випадковим відбором (Гудвін Дж. С. 147).
Попарний відбір - стратегія побудови груп вибірки, при якому групи випробовуваних складаються із суб'єктів, еквівалентних по значущим для експерименту побічним параметрам. Дана стратегія ефективна для експериментів з використанням експериментальних і контрольних груп з кращим варіантом - залученням блізнецових пар (моно- і дизиготних), так як дозволяє створити.
Стратометріческая відбір - рандомізація з виділенням страт (або кластерів). При даному способі формування вибірки генеральна сукупність ділиться на групи (страти), що володіють певними характеристиками (стать, вік, політичні уподобання, освіта, рівень доходів тощо.), І відбираються випробовувані з відповідними характеристиками.
Наближене моделювання - складання обмежених вибірок і узагальнення висновків про цю вибірці на ширшу популяцію. Наприклад, за участю в дослідженні студентів 2-го курсу університету, дані цього дослідження поширюються на «людей у віці від 17 до 21 року». Допустимість подібних узагальнень вкрай обмежена.
Наближене моделювання - формування моделі, яка для чітко визначеного класу систем (процесів) описує його поведінку (або потрібні явища) з прийнятною точністю.