Скоригований коефіцієнт детермінації - prognoz bi university, wiki
Скоригований коефіцієнт детермінації дозволяє врахувати при оцінці якості моделі співвідношення кількості спостережень і кількості оцінюваних параметрів моделі.
де - коефіцієнт детермінації. n - загальне число спостережень, k - число пояснюють змінних (число параметрів моделі регресії без урахування вільного члена).
Скоригований коефіцієнт детермінації застосовується для вирішення двох типів задач:
- оцінка тісноти зв'язку між пояснюється і пояснює змінної. Необхідно звернути увагу на близькість до нескоректована коефіцієнту детермінації. Модель вважається якісною, якщо показники великі і несильно відрізняються один від одного.
- порівняння моделей з різним числом параметрів. За інших рівних умов, перевага віддається тій моделі, у якій скоригований коефіцієнт детермінації більше.
Слід зазначити, що скоригований коефіцієнт детермінації можна використовувати в формулах, де застосовується звичайний коефіцієнт детермінації. оскільки скоригований коефіцієнт детермінації можна інтерпретувати як частку варіації пояснюється змінної, обумовлену варіацією факторів, включених в модель.