Штучний інтелект як науковий напрям
транскрипт
1 ТЕМА ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК НАУКОВИЙ НАПРЯМОК ОСНОВНІ РОЗДІЛИ ТЕМИ 1. Почала штучного інтелекту. 2. Область ІІ. 3. Антологія штучного інтелекту.
2 2. ОБЛАСТЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ Під областю ІІ слід розуміти не тільки результати і накопичений досвід по створенню ІІ, а й сферу діяльності людей, в якій застосовуються розроблені методи і підходи ІІ для вирішення конкретних практичних завдань. Велика частина розділів курсу ІІ виділилася в окремі теорії: гри і рішення задач - Дослідження операцій і Теорія ігор, Адаптивное програмування - CASE-системи і сучасні мови програмування. В області нейронних мереж утворилися наукові дисципліни нейроматематика і нейроінформатіка. Область ІІ можна умовно розділити на кілька напрямків, і виділити етапи її розвитку. Умовність поділу на напрямку пов'язана з тим, що область ІІ знаходиться на стику різних наук (математики, інформатики, біології, хімії, психології, філософії та ін.)
3 ПОЧАТКОВИЙ ЕТАП. ЕВРІСТІЧЕСККІЕ ПРОГОРАММИ 50-е роки: роботи Ньюелла, Саймона і Шоу, програми Логік-Теоретик, Загальний вирішувач завдань. Формування бионического підходу до ІІ. Дослідницьким полігоном для розвитку методів ІІ на першому етапі були всілякі ігри, головоломки, математичні задачі. 60-е роки: перші спроби застосування розроблених методів для завдань, що вирішуються не в штучних, а в реальних проблемних середовищах. Виникли проблемами опису знань про зовнішній світ, організації їх зберігання, ефективного пошуку, введення в пам'ять ЕОМ нових знань і усунення застарілих, перевірки повноти і несуперечності і т. П.
if ($ this-> show_pages_images $ Page_num doc [ 'images_node_id'])
5 ЧЕТВЕРТИЙ ЕТАП. Нейронні мережі 80-ті роки: збільшення інтересу до біонічному напрямку. Проблема ЕС і ІС є складність придбання нових знань, навчання. З'явилися нові напрямки: когнітивна психологія і комп'ютерна лінгвістика. Штучні нейронні мережі (НС) імітують природний прототип, який грає чільну роль в організації вищої нервової діяльності людини і його інтелектуальних здібностях. Модель людського навчання модель Д. Хеба. Перші штучні нейронні мережі були створені як електричні. Одним з перспективних напрямків розвитку нейронних мереж є їх інтеграція з експертними системами та іншими ІС.
6 П'ЯТИЙ ЕТАП. Нечітка ЛОГІКА Першим серйозним кроком у цьому напрямку стала теорія нечітких множин, розроблена Заде ( "fuzzy logic»). Початок 80-х років: Теорема FAT (Fuzzy Approximation Theorem), доводить, що будь-яка математична система може бути апроксимована системою, заснованої на нечіткій логіці. 90-е роки: 40 патентів, що належать до нечіткої логіки, спільна лабораторія LIFE (Laboratory for International Fuzzy Engineering).
7 ШОСТИЙ ЕТАП. ЕВОЛЮЦІЙНИЙ ПІДХІД нейрогенетичному етап. Зростанням інтересу до використання генетичних алгоритмів (ГА). Головні труднощі побудови обчислювальних систем, заснованих на принципах природного відбору, і їх застосуванням в прикладних задачах, полягає в тому, що природні системи досить хаотичні і не носять чітку спрямованість.
8 ТЕНДЕНЦІЇ ПОДАЛЬШОГО РОЗВИТКУ ОБЛАСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ Перша тенденція: процес виділення і зміщення напрямків ІІ в окремі або інші наукові дисципліни (Business Intelligence - BI, інтелектуальна камера і т.д); Друга тенденція: Створення автономних роботів, інтегруючих безліч різних інтелектуальних функцій і здатних функціонувати в реальних умовах; Третя тенденція: інтелектуальні агенти (ІА); Четверта тенденція: створення природно-мовних (ЕЯ) систем; П'ята тенденція: впровадження в область ІІ нових досягнень нейронауки і генетики; Шоста тенденція: впровадження розробок в творчу діяльність людей.
9 Питання для самоперевірки Перерахуйте основні етапи розвитку ІІ. Як змінювалася парадигма ІІ на кожному етапі розвитку? Які основні напрямки та піднапрями в області ІІ сформувалися за ці роки? Що початково мало на увазі поняття «евристики» і чому методи ІІ протиставляють традиційним алгоритмічним підходам? У чому причини основних невдач зі створення інтегральних роботів? Назвіть переваги ергатичних інтелектуальних ситем. Які існують поширені помилки щодо експертних систем і в чому їх причина? Яку роль зіграли ЕС в розвитку ІІ? Назвіть три покоління інтелектуальних систем, що знайшли масове комерційне застосування. Якими недоліками володіли перші штучні нейронні мережі і як вони вплинули на розвиток бионического напрямки в області ІІ?