Що означає ефективність МНК - оцінки параметрів рівняння регресії
Головна | Про нас | Зворотній зв'язок
Що є предметом економетрії?
чинники, що формують розвиток економічних явищ і процесів.
Які основні економічні завдання вирішуються з використанням економетрії?
є прогнозування шляхів розвитку макро- і мікроекономічних чинників господарської діяльності.
3) Які основні методи використовуються при побудові економічних моделей?
4) Яке основна відмінність кореляційної залежності y = f (x) від функціональної?
При функціональної залежності кожному аргументу (X) відповідає строго певне значення (У), а при кореляційної завісімості- кожному аргументу (X) відповідає не одне строго певне значення функції (У), а ряд розподілу цієї величини.
Що показує лінія регресії?
як в середньому змінюється У зі зміною Х;
Чим характеризується множинна регресія?
Що таке «несумісної системи рівнянь»?
система рівнянь, в якій точне рішення будь-якого рівняння системи не задовольняє іншим рівнянням.
У чому полягає принцип найменших квадратів?
Найімовірніше значеннями параметрів рівняння регресії будуть такі, при яких сума квадратів відхилень буде найменша.
Яким чином знаходяться параметри aj з системи рівнянь
.Найімовірніше значеннями параметрів aj будуть такі значення при яких сума квадратів відхилень буде мінімальна. Для знаходження мінімуму функціінеобходімо взяти приватну похідну по рівнянню (1) по параметруaj і прирівняти її до 0
Яка функція буде лінійною щодо параметрів aj.
11. Яким умовою в генеральної сукупності повинна відповідати залишкова складова
(- теоретичне значення результативної ознаки, а - фактичне значення), щоб МНК-оцінки володіли властивостями незсуненості, спроможності та ефективності.
1. повинна відповідати наступним вимогам:
· Значення не повинні не залежати один від одного, тобто відсутня автокорреляция
Що означає Незміщеність МНК - оцінки параметрів рівняння регресії?
математичне очікування оцінки одно його істинного значення;
Що означає спроможність МНК - оцінки параметрів рівняння регресії?
дисперсія оцінок параметрів при зростанні числа спостережень прагне до нуля;
Що означає ефективність МНК - оцінки параметрів рівняння регресії?
оцінки параметрів рівняння регресії мають найменшу дисперсію в порівнянні з будь-якими іншими оцінками даних параметрів;
15. Розподіл залишкової компоненти в генеральної сукупності підпорядковується нормальному закону розподілу. Це дозволяє:
використовувати статистичні критерії: t-критерій Стьюдента і F-критерій Фішера;