Пошук - безумовний екстремум - велика енциклопедія нафти і газу, стаття, сторінка 1
Пошук безумовних екстремумів за допомогою функцій minimize і maximize гранично простий. Необхідність застосування обчислювальних блоків при використанні в таких завданнях зазначених функцій відсутній, і вбудовані функції вводяться після визначення досліджуваної функції багатьох змінних і завдання початкового наближення шуканих аргументів. Ряд подібних прикладів наводився раніше (див. Наприклад, розд. [2]
Вирішується задача пошуку безумовного екстремуму. На рис. 1.5 виділимо Е - околиці точок A B. F і перевіримо виконання визначень 1.1 і 1.2 з урахуванням пп. В результаті отримуємо: точка А - точка локального мінімуму; точки В, Б - точки локального максимуму; безліч точок з відрізка CD - точки локального мінімуму; точка F - точка локального і одночасно глобального мінімуму; глобальний максимум відсутній. [3]
Так як більшість методів пошуку безумовного екстремуму використовує дискретні кроки, то поблизу кордону крок може привести в точку поза допустимої області. [4]
Більшість методів оптимізації розроблено для пошуку безумовного екстремуму. Зазвичай завдання умовної оптимізації зводять до завдань безумовної оптимізації за допомогою штрафних функцій або множників Лагранжа. [5]
При відсутності обмежень вирішується завдання пошуку безумовного екстремуму. До таких завдань відносяться, наприклад, задачі пошуку екстремуму за допомогою методів диференціального обчислення. Цільова функція може включати кілька критеріїв якості (напг -, ер. [6]
Це пов'язано з можливістю застосування ефективних і надійних методів пошуку безумовного екстремуму. викладених в гл. [8]
Функція розглядається на безлічі R2, тобто вирішується завдання пошуку безумовного екстремуму. [9]
Як уже зазначалося, абсолютна більшість методів оптимізації розроблено для пошуку безумовного екстремуму. [11]
Якщо X Л, тобто обмеження (умови) на вектор х відсутні, вирішується завдання пошуку безумовного екстремуму. [12]
Так як на криві x (t), що утворюють безліч М, що не накладено додаткових умов, крім граничних, завдання (15.3) називається завданням пошуку безумовного екстремуму. У § 16 розглядаються завдання пошуку умовного екстремуму, коли на шукані функції крім граничних умов накладаються додаткові кінцеві, інтегральні або диференціальні умови. [13]
Вихідну задачу умовної оптимізації, що містить функції обмежень, зазвичай зводять до задачі безумовної оптимізації, що дозволяє використовувати для її вирішення добре відпрацьовані методи пошуку безумовного екстремуму. розглянуті в попередніх параграфах. [14]
Щоб звести задачу пошуку умовного екстремуму функції (16.13) до пошуку безумовного екстремуму. використовується метод невизначених множників Лагранжа. [15]
Сторінки: 1 2