Побудова інфологічної моделі предметної області - студопедія
Інформаційно-логічна (інфологіческая) модель предметної області відбиває предметну область у вигляді сукупності інформаційних об'єктів і їх структурних зв'язків.
Є поданням точки зору користувача на предметну область і не залежить ні від програмного забезпечення СУБД, ні від технічних рішень.
Инфологическая модель повинна бути стабільною або збільшуватися з метою включення додаткових даних.
Приклад графічного представлення инфологической моделі
2. Етап датологіческой проектування поділяється на логічне і фізичне проектування.
Основним завданням логічного проектування є розробка логічної моделі, орієнтованої на конкретну систему управління базами даних (СКБД). Цей етап повністю орієнтований на обрану СУБД.
Процес логічного проектування складається з наступних етапів:
1.Вибор конкретної СУБД.
2.Отображение інфологічної моделі на логічну.
4.Опісаніе мови запитів.
При відображенні інфологічної моделі на реляційну модель даних кожен прямокутник схеми представляється у вигляді двовимірної таблиці. Кожен стовпець таблиці призначений для запису одного атрибута і має своє унікальне ім'я.
Уявімо сутність СТУДЕНТ (Номер залікової книжки, ПІБ, Дата народження, Група) у вигляді таблиці.
Аналогічно надходять із іншими об'єктами інфологічної моделі.
Версія инфологической моделі, яка може бути забезпечена конкретної СУБД, називається логічною моделлю.
Логічна модель відображає логічні зв'язки між елементами даних незалежно від їх змісту і середовища зберігання.
Логічна модель даних може бути реляційної, ієрархічної або мережевий і її прийнято називати зовнішньої моделлю.
Етап фізичного проектування доповнює логічну модель характеристиками, які необхідні для визначення способів фізичного зберігання і використання БД, обсягу пам'яті і типу пристроїв для зберігання.
При фізичної організації баз даних мають справу не з поданням даних в прикладних програмах, а з їх розміщенням на запам'ятовуючих пристроях.
При виборі фізичної організації вирішальним фактором є ефективність, причому на першому місці стоїть забезпечення ефективності пошуку, далі йдуть ефективність операцій занесення і видалення і потім забезпечення компактності даних. Крім того, останнім часом все більшої актуальності набули проблеми захисту даних від несанкціонованого доступу.
1. Банки і бази даних. Основні поняття.
2. Складові банку даних.
3. Вимоги, що пред'являються до банку даних
4. Класичні моделі даних.
5. Переваги реляційної моделі даних
6. Основні структурні елементи реляційної бази даних
7. Системи управління базами даних.
8. Основні засоби та характеристики СУБД
9. Поняття предметної області
10. Інфологіческое проектування бази даних
11. датологіческой проектування бази даних