Довірча похибка - велика енциклопедія нафти і газу, стаття, сторінка 1
довірча похибка
Довірча похибка - верхня і нижня межі інтервалу погрішності результату вимірювань при даній довірчій ймовірності. [1]
Гідність довірчої похибки полягає в тому, що її значення може бути оцінений за експериментальними даними дуже простим шляхом. Нехай проведена серія з п вимірів. З п похибок утворюють варіаційний ряд, розташувавши їх в порядку зростання. ЯЬ - (- оо складається з (п 2) членів. Отже, значення Д; є оцінкою 100% - ної квантилі. [2]
Проте дуже часто довірчі похибки розраховують, вводячи нічим не обґрунтоване припущення про те, що вид закону розподілу похибок нібито точно відомий. [3]
Проте дуже часто довірчі похибки розраховують, вводячи нічим не обґрунтоване припущення про те, що вид закону розподілу похибок нібито точно відомий. Зокрема, використовують прийом, що полягає в обчисленні по невеликій вибірці в 20 - 30 відліків оцінки середнього квадратичного відхилення а, а потім вказують похибка з довірчою ймовірністю Р д 0 997 рівну До е97 3ст на підставі припущення про нормальність закону розподілу. [4]
Проте дуже часто довірчі похибки розраховують, вводячи нічим не обґрунтоване припущення про те, що вид закону розподілу похибок нібито точно відомий. [5]
Переймаючись певними значеннями довірчої ймовірності, знаходять довірчу похибка результату вимірювань і довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення. [6]
Збільшувати кількість спостережень доцільно до тих пір, поки довірча похибка вимірювання не буде визначатися тільки систематичною похибкою. [7]
При необхідності представити отриману ентропійних оцінку похибки в формі довірчої похибки по співвідношенню (2 - 4) можна розрахувати відповідне їй значення довірчої ймовірності. [8]
Коли число рівнянь в системі дорівнює кількості шуканих параметрів, останні, а також довірчі похибки вимірювання цих параметрів, знаходять методами непрямих вимірювань. Зі збільшенням розмірності умовних рівнянь, коли вони лінійні або лінеаризоване, а результати вимірювань равноточни і некорреліровани, використовують МНК. Якщо похибки вимірювань представляють нестаціонарний випадковий процес з відомими характеристиками, наприклад, відома функція ае (I), то обробку даних і результатів вимірювань виконують методом максимальної правдоподібності. [9]
В інтервалі температур від 73 15 до 273 15 До існують Зразкові мідь-копелеві і мідь-константанові термопари 2-го розряду, що забезпечують довірчу похибку. [10]
Похибки зразкових засобів вимірювань характеризуються межею допустимої похибки засобів вимірювальної техніки (А, До - абсолютна і відносна похибки) або довірчої похибкою засобу вимірювань (б, бо - абсолютна і відносна похибки) при відповідній довірчої ймовірності. Для кожної перевірочної схеми довірча ймовірність постійна. [11]
Якщо похибки результатів вимірювань обмежуються інтервалами, верхня і нижня межі яких із заданою вірогідністю включають похибка результату вимірювань, то ці похибки називаються довірчими похибками. Довірчі похибки характеризуються поставленими перед ними знаками або одним з цих знаків, якщо знаки поширюються тільки на одні позитивні або негативні значення похибок. [12]
Коли виявлені дійсно Анормальні результати спостережень і вони іключени з оброблюваної вибірки, то на основі залишилися результатів спостережень за ГОСТ 8.207 - 76 будуть визначені: середнє арифметичне X виправлених результатів спостережень, вибіркове середньоквадратичне відхилення Sx результату спостереження і 5 - результату вимірювання, вибіркова довірча похибка вимірювання Д -, інші характеристики. [13]
Якщо похибки результатів вимірювань обмежуються інтервалами, верхня і нижня межі яких із заданою вірогідністю включають похибка результату вимірювань, то ці похибки називаються довірчими похибками. Довірчі похибки характеризуються поставленими перед ними знаками або одним з цих знаків, якщо знаки поширюються тільки на одні позитивні або негативні значення похибок. [14]
Qm) неперервна разом зі своїми похідними першого і другого порядків в деякій околиці середніх арифметичних рядів вимірювань аргументів, і результати прямих вимірювань аргументів розподілені нормально, то в міру зменшення їх відносних середніх квадратичних відхилень закон розподілу результату XQ непрямого вимірювання асимптотично наближається до нормального. Тому для визначення довірчої похибки можна скористатися інтегральною функцією нормованого нормального розподілу, якщо число вимірювань велике. [15]
Сторінки: 1 2