Чому яндекс не індексують статтю
менше 8
більше 9
1. Є технічні проблеми з доступністю статті і робот Яндекса не може на неї потрапити.
Рішення: це до веб-майстру, нехай перевіряє.
Яндекс прагнути забезпечувати користувачам доступ тільки до якісного контенту.
Як оцінити якість тексту? Для цього є вже традиційні алгоритми і готові сервіси.
Про них, і параметрах для оцінки свого тексту розповідається нижче.
Традиційно сеошникі роблять акцент на те, що Яндекс не любить неунікальний контент.
Відповідно, біржі статей, типу Міралінкс, перевіряють статті на унікальність.
Чи достатньо унікальності статті, щоб Яндекс порахував її гідною індексації?
Що ще перевіряє Яндекс, для виявлення негідної контенту?
Яндексоіди описують це тут. тут і тут.
2. Перевірка грамотності тексту, отсутвие орфографічних, граматичних, синтаксичних помилок. З правил Яндекса: "текст повинен бути написаний грамотно і охайно оформлена. Для перевірки орфографії на сайті може стати в нагоді спеціальний інструмент, доступний в Яндекс.Вебмастере".
(!) Наявність помилок в тексті - ризик, що текст не буде проіндексований.
Залишили помилки в тексті, не поставили кому - отримаєте "мінус" до якості тексту.
3. Яндекс хоче бачити осмислені тексти.
З виступу: "потрібно на машинному рівні навчитися визначати ступінь« божевільною »тексту. Ідея рішення полягає в дослідженні кореляцій сусідніх слів у вихідному документі".
(!) Наявність неприродності сусідства слів може бути наслідком не тільки автогенерации тексту, то і корявого написання статті малограмотним копірайтером.
Отже, перш ніж розміщувати статтю на своєму сайті треба перевіряємо її "гідності":
tech.yandex.ru/speller/ - спелчекер від Янедкса: простенько і дуже схоже на перевірку грамотності в старому ворде. Підсвічування по ходу перевірки.
webmaster.yandex.ru/spellcheck.xml - перевірка орфографії по урл в Яндекс вебмайстрів.
www.orfogrammka.ru - перевіряє: орфографію, граматику, пунктуацію, стилістику, друкарські помилки, орфоепією (!) і букву "е". Повертає кількість помилок в тексті.
2. Оцінюємо формальне якість тексту
Тут є класичні алгоритми (і реалізовані на них сервіси), які цілком пристойно виявляють корявонапісанние на коліні "статті для просування". Малоймовірно, що в Яндекс не исползуют ці алгоритми.
ru.readability.io - відмінний севріс, який повертає значення Новомосковскбельності тексту і рівня освіти, необхідного для його прочитання.
rockrhapsody.ru - на ту ж тему, показники Флеша і Фога.
3. Оцінюємо неформальне якість тексту
4. Оцінюємо тематичну близькість текстів
5. Комплексні сервіси:
advego.ru/text/ (магазин статей) - перевіряє: орфографію, унікальність, "нудоту" тексту, "воду".
Повертає значення кількості помилок в тексті, "класичну" і "академічну" нудоту, воду.
www.text.ru/spelling - перевіряє: орфографію (показує кількість знайдених помилок), а так само дає свою думку про два цікавим параметрами тексту: "заспамленності" і "вода" в тексті.
Цілком логічно, що Яндекс, теж виявляє "заспамленності" і "воду".
Повертає значення: кількість помилок в тексті, заспамленності і воду.
Тепер, для оцінки якості свого або розміщується тексту, нам потрібні порогові значення конкретних показників. В результаті невеликого порівняльного дослідження текстів свідомо якісних статей брендових ЗМІ і замовних сеошних статей отримані наступні граничні значення:
менше 30 більше 50
менше 8
більше 9
Найбільш чітко виявляються якісні і неякісні статті за наступними сполученням:
- оцінка Главреда;
- індекси Флеша і "Фога" (причому неякісний сеошний текст може бути написаний як занадто складною мовою, так і занадто простим);
- "Вода" в оцінці text.ru;
- наявність граматичних, синтаксичних, пунктуаційних помилок.
Окремо варто сказати про граматичні помилки: серед зазначених сервісів не знайдено жодного, який би давав надійне кількісне значення помилок в тексті. Всі вони відносять до помилок незнайомі їм (але вже загальноприйняті) слова, перекладені слова, вузькі терміни.
Найбільш просунутий сервіс orfogrammka.ru відносив до наповненим помилками тексти з зразкових інформаційних порталів.
Візуально, найбільш легко виявилося виділити неякісні тексти за наявністю помилок у пунктуації.
Сподіваюся, цей огляд був вам корисний.