види кореляції
Види кореляційної зв'язку між вимірюваними змінними можуть бути різні: так кореляція буває лінійної і нелінійної, позитивної і негативної. Вона лінійна, якщо зі збільшенням або зменшенням однієї змінної, друга змінна також зростає, або зменшується. Вона нелінійна, якщо при збільшенні однієї величини характер зміни другий не лине, а описується іншими законами (поліноміальна, гіперболічна).
Якщо підвищення рівня однієї змінної супроводжується підвищенням рівня інший, то мова йде про позитивну кореляцію. Чим вище особистісна тривожність, тим більше ризик захворіти на виразку шлунка. Зростання гучності звуку супроводжується відчуттям підвищення його тону.
Якщо зростання рівня однієї змінної супроводжується зниженням рівня інший, то ми маємо справу з негативною кореляцією. За даними Зайонца, число дітей в сім'ї негативно корелює з рівнем їх інтелекту. Чим боязко особина, тим менше у неї шансів зайняти домінуюче становище в групі. Нульовий називається кореляція при відсутності зв'язку змінних.
Негативна і позитивна кореляція
Деякі види коефіцієнтів кореляції можуть бути позитивними або негативними (можлива також ситуація відсутності статистичної взаємозв'язку - наприклад, для незалежних випадкових величин). Якщо передбачається, що на значеннях змінних задано відношення строгого порядку, то негативна кореляція -корреляція, при якій збільшення однієї змінної пов'язано зі зменшенням іншої змінної, при цьому коефіцієнт кореляції може бути негативним; позитивна кореляція в таких умовах -корреляція, при якій збільшення однієї змінної пов'язане зі збільшенням іншої змінної, при цьому коефіцієнт кореляції може бути положітельним.В практичної діяльності, коли число корелюється пар ознак Х і Y Невель ко, то при оцінці залежності між показниками використовується така класифікація: 1) високий ступінь взаємозв'язку - значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах від 0,7 до 0,99; 2) середній ступінь взаємозв'язку - значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах від 0,5 до 0,69; 3) слабка ступінь взаємозв'язку - значення коефіцієнта кореляції знаходиться від 0,2 до 0,49.
Самостійне обчислення кореляції
Цікаво було подивитися, чи залежить яким-небудь чином кількість медалістів від заробітної плати викладачів шкіл в суб'єктах РФ. Щоб це подивитися, потрібно самостійно обчислити кореляції. Процес обчислення можна спростити, скориставшись Microsoft Excel: досить лише ввести чисельні дані різних країн за рівнем доходів і рівнем народжуваності за будь-який період і скористатися спеціальною функцією.
Опишемо процес підрахунку кореляції. Для початку зберемо чисельні дані цікавлять нас показників і згрупуємо їх в таблицю, що складається з двох стовпців. Перший з них містить дані про середню заробітну плату викладачів, а другий - про кількісному співвідношенні числа медалістів до числа всіх випускників. Кожен рядок таблиці буде відповідати певному суб'єкту РФ. В кінці стовпців в порожній клітинці впишемо «= КОРРЕЛ». Потім виділимо дані в одному стовпці, поставимо знак ";" і виділимо другий стовпець. Отримана цифра відповідає згаданої значенням кореляції.