Штучний інтелект знає вас краще, ніж ваші близькі
Ретаргетінг і RTB
У підсумку, коли ми приймаємо остаточне рішення про покупку, резонно припустити, що швидше за все запитаємо ради у подружжя, рідних або близьких друзів. Саме вони, як ніхто інший, знають нас краще - наш смак, уподобання, стиль одягу і так далі.
Але що буде, якщо комп'ютер буде здатний дізнатися нас краще, ніж наші близькі?
Що комп'ютери знають про вас зараз
Цифрова епоха зробила споживчий пошук більш доступним, але в той же час неймовірно складним. Вибір з сотень і навіть мільйонів пропозицій став важким. Системи онлайн рекомендацій змінюють стиль вибору товарів - вони звужують наш процес прийняття рішень, пропонуючи нам відповідні і додаткові варіанти, а також альтернативи.
Це виглядає на перший погляд просто, але ці технології потребують величезному обсязі даних, щоб забезпечити точний прогноз. Безумовно, чим більше кількість інформації, тим краще. Ось тут і вступає в гру глибоке навчання (deep learning) - інноваційна галузь штучного інтелекту, вирішальна ці завдання шляхом імітації роботи людського мозку - в процесі обробки даних і створення шаблонів прийняття рішень.
Штучний інтелект передбачає ваші бажання
Як глибоке навчання працює з рекомендаціями
Звичайна модель рекомендацій такого зробити не може. Більш ранні системи просто акумулювали інформацію і далі видавали пропозиції на основі сформульованих людиною правил, наприклад - «показуйте прикраси тільки тим, які цікавилися жіночим одягом, так як вони найбільш кращі для жінок». Зараз це може виглядати так: «наша система знає, що під час перегляду цього жіночу одягу швидше за все, куплять і прикраси, але також система визначила чоловіків, зацікавлених у купівлі прикрас для себе або в подарунок».
Уперед до ІІ-персоналізації
згідно Janrain Harris Interactive. 74% онлайн покупців розчаровувалися контентом сайту, що не відповідає їхнім потребам. А Infosys каже: 86% користувачів підтвердили, що персоналізація грає роль в ухваленні рішення про покупку.
Стів Джобс часто цитується, і ми наведемо тут його цитату: «люди не знають, чого хочуть, до тих пір, поки ви їм не запропонуєте це». В нашу цифрову епоху індустрія глибокого навчання може зробити це звичайним, автоматизованим досвідом для кожного користувача.