Придушення муару - статті - анатомія adobe photoshop - анатомія адоби фотошоп - уроки, статті,
Придушення муару на відсканованих поліграфічних відбитках
Частина 1 - Теорія
Як "піддослідного кролика" я буду використовувати фотографію дівчини, відскановану з обкладинки журналу "Підводна Човен". Сканування проводилося на сканері UMAX Astra 1220 з дозволом 300dpi. Линиатура оригіналу - 150lpi. Результат сканування в колірній моделі RGB.Давайте, на наочному прикладі визначимо, що таке муар. Безцеремонно заглянемо дівчині в рот. На верхній зображенні ми бачимо червоний канал фрагмента зображення, на середньої - зелений канал, і на нижній - синій. Практика показує, що муар найчастіше утворюється в синьому і, дещо рідше, в зеленому каналах. Отже. Цього разу, зелений канал нас порадував повною відсутністю муару. Однак синій канал підкачав, бачите "велику решітку" в самій темній області зображення? Це муар і саме з ним ми маємо боротися. Зверніть увагу на дрібну зернистість зображення в кожному каналі. Її помилково часто називають муаром. Це не муар. Це поліграфічний растр. Його теж необхідно прибирати, але проблем це ніколи не викликає.
Спочатку давайте розберемося, чому з'являється муар.
Відповідно, муар може бути присутнім в поліграфічному відбитку ще до сканування. І безпосередньо саме сканування нерідко додає муар в зображення. Погляньте на наведену схему. Жовте поле з фіолетовими точками імітує друкарський відбиток з лінійним растром. Чорна сітка - лінійку ПЗС елементів сканера і її рух уздовж сканується, тобто ми бачимо через отвори чорної сітки те, що "бачить" сканер за допомогою своїх світлочутливих елементів. Поворот жовтого поля щодо чорної сітки - 5 градусів. Змінюючи кут повороту можна домогтися зміни частоти (періодичності) муаровою сітки. Чим менше кут повороту лінійного растра (жовтого поля) щодо лінійки ПЗС - тим більший осередок муаровою сітки. Чим ближче кут повороту растра до 45 градусів, тим менше розмір муаровою осередки. При повороті на 45 градусів муару не виникає зовсім.
З повнокольоровим друком все набагато складніше. Справа в тому, що повнокольоровий зазвичай друкується в чотири фарби (жовта, пурпурна, блакитна, чорна), растрові сітки яких при суміщенні також можуть породити муар. Щоб знизити ймовірність виникнення муару при суміщенні друкарських фарб растрову сітку кожної фарби повертають на певний кут наступним чином: жовта (Yellow) на 0 °, блакитна (Cyan) на 15 °, пурпурна (Magenta) на 75 ° і чорна (blacK) на 45 °. При такому розкладі вдається домогтися найменшого муарового ефекту виникає при друку. Наведені значення кутів повороту растра не є єдино можливими, але на даний момент вони найбільш поширені.
На жаль, спосіб повороту зображення на сканері не завжди ефективний, а іноді просто немає такої можливості. Наприклад в тому випадку, коли на сканері формату А4 необхідно відсканувати цілком лист формату А4. Поворот листа в цьому випадку призведе до обрізання країв, що пішли за межі області, що сканується, що не прийнятне. Буває, що в роботу надходить уже кимось відскановане зображення, без оригіналу, і можливість пересканування просто відсутня. У всіх цих випадках боротися з муаром доводиться вже безпосередньо в Adobe Photoshop.
Отже у нас є на вході відскановане з журналу зображення. У всіх каналах присутній поліграфічний растр, а в синьому каналі ще й муар. Обробляючи синій канал, розглянемо по черзі фільтри Adobe Photoshop, дозволяють усунути растр і муар. Якщо фільтр буде дозволяти регулювання сили впливу, то значення будуть підбиратися таким чином, щоб повністю прибрати муар.
Filter> Blur> Blur (зліва) і Blur More (праворуч) - обидва фільтра не справили жодного впливу на муар, однак фільтр Blur More в значній мірі приглушив растр. Фільтр Blur не зміг зробити навіть цього. Filter> Blur> Gaussian Blur (Radius - 2,7) - абсолютно повністю прибрав растр і муар, але дуже сильно розмив зображення. Filter> Blur> Smart Blur (Radius - 3,5, Threshold - 18, Quality - High, Mode - Normal) - абсолютно повністю прибрав муар, але частково залишив растр, який потім можна прибрати фільтром Despeckle. Filter> Noise> Despeckle (регулювання відсутні) - практично повністю прибрав растр, залишивши кілька випадкових точок на кордонах областей з високою контрастністю. Муар залишився. Filter> Noise> DustScratches (Radius - 3, Threshold - 6) - растр прибрав в повному обсязі, залишивши грати з вертикальних і горизонтальних смуг в світлих областях зображення. Муар прибрав повністю, але сильно розмив зображення. Filter> Noise> Median (Radius - 3) - так само як і DustScratches растр прибрав в повному обсязі, залишивши грати з вертикальних і горизонтальних смуг в світлих областях зображення. Муар прибрав повністю, але дуже сильно розмив зображення. Filter> Other> Custom - повністю прибрав муар, кілька посилив растр, який потім можна прибрати фільтром Despeckle. Використання фільтра Custom в зв'язці з фільтром Despeckle дає дуже непоганий результат. Є ще один цікавий і вкрай ефективний спосіб придушення муару. Я не буду детально описувати всі кроки, необхідні для його реалізації, опишу лише принцип. Отже, необхідно перевести канал в окреме Grayscale зображення, створити копію цього каналу в новому шарі, задати цієї копії прозорість 50%, і змістити її таким чином, щоб поєднати світліші осередку муару верхнього шару з більш темними осередками нижнього. Після чого для обох шарів застосувати фільтр Despeckle. Результат можна побачити справа. В даному прикладі довелося змістити копію на 4 пікселя вгору і 2 пікселя вліво. Муар усунутий повністю. Зображення досить специфічно розмито. Логічним розвитком даного методу є необхідність стирання з копії каналу всіх областей, де муар відсутній. Це дозволить на порядок підвищити різкість зображення. Робота з очищення - ручна і не весела, але якщо результат того вартий, то цілком виправдана.На закінчення першої частини цієї статті я хочу звернути Вашу увагу на те, що універсального фільтра, що вирішує проблему муару не існує. У кожному конкретному випадку можуть знадобитися різні комбінації описаних вище фільтрів. Тому дуже важливо знати і вміти використовувати РІЗНІ фільтри, ефективні при боротьбі з муаром. Тільки в цьому випадку у Вас буде можливість підібрати найбільш оптимальне рішення.
У другій частині цієї статті будуть детально розглянуті кроки, необхідні для приведення сканованих зображень до нормального вигляду.