Як боти в твіттері змушують нас повірити в те, що вони реальні люди

Як боти в твіттері змушують нас повірити в те, що вони реальні люди

Як боти в твіттері змушують нас повірити в те, що вони реальні люди

Twitter терпіти не може 20 мільйонів своїх запрограмованих користувачів спамерських пошукових роботів. Компанія здійснювала придбання, подавала позови і вносила зміни в продукт з метою боротьби зі спамом, однак боти все ще примудряються просочуватися через фільтри.

Але спам-фільтри - не єдине, що вони можуть обдурити. Нас теж.

Ряд новинних ЗМІ, включаючи FastCompany (і TJournal - прим. Ред.), Повідомляли, що комп'ютерній програмі вдалося переконати кілька людей в тому, що вона - це 13-річний хлопчик, і це був перший випадок, коли машині вдалося пройти тест Тьюринга. Але виявилося, що тест був, швидше за все, сфальсифікований.

Ось три фактори, які привели до успіху найбільш популярних пошукових роботів.

1. Високий рівень активності

Боти були запрограмовані на виконання двох послідовних дій: або розміщувати новий твіт, або робити ретвіт і підписуватися на довільну кількість цільових користувачів. Половина з них проробляла це раз на годину (за винятком часу від півночі до дев'ятої ранку, коли вони «спали», щоб бути схожими на реальних людей).

Інша половина проявляла активність один раз о другій годині (за винятком часу на сон). Не дивно, що більш активні боти були більш популярні - по числу передплатників, за показником Klout і взаємодії з користувачами у вигляді переписки.

2. перепис

Половина від загального числа ботів були виключно ретвітерамі. Їм вдавалося знайти контент, який відповідав набору заданих умов, і Фортеця його. Друга половина теж займалася ретвітів, але тільки на додаток до генерації власних твітів із застосуванням алгоритму, яка провадила досить реалістичні висловлювання на кшталт «Все сплять. »І« Написав без помилок ☺ ».

3. Орієнтування по темам

Третина ботів підписувалася на користувачів у випадковому порядку. Інша третина - на користувачів, які розміщували твіти по темі розробки програмного забезпечення. А третя група ботів підписувалася на користувачів, які спілкувалися один з одним. Найбільшої популярності добилася група, таргетована на людей, зацікавлених в програмному забезпеченні, які не обов'язково спілкувалися один з одним.

Всі стратегії ботів були не надто складними. «Це те, що може зробити навіть студент», - стверджує Фабріціо Беневенуто (Fabricio Benevenuto), професор комп'ютерних технологій Федерального Університету штату Мінас-Жерайс в Бразилії, який брав участь в дослідженні.

Так може і наступити день, коли всі боти навчаться видавати себе за 13-річних хлопців і проходити тест Тьюринга. Сьогодні боти зламують сайти, однак, як видно, є куди більш простий спосіб впоратися з цим завданням: використовувати неуважність реальних людей.

Цей матеріал є перекладом оригінальної статті Сари Кесслер «How Twitter Bots Fool You Into Thinking They Are Real People» в FastCompany.